为什么要学习预测分析
数学与统计系提供若干相关的本科生 以及硕士水平的课程，包括精算学、统计学、数据科学、 预测分析和数学金融. 目前有80多家 硕士生. 完全提供预测分析程序 在线的和面对面的. 我们的许多学生参加会议和演讲 他们的研究与教师密切合作
随着信息技术、人工智能和大数据的到来， 对数据科学家、统计学家和应用数学家的需求呈爆炸式增长 各个行业. 人们普遍需要解决问题能力强的人 技能，以及用清晰的、非技术性的语言表达复杂思想的能力 这些人的职业前景非常好.
本课程面向有兴趣从数据中建立预测模型的学生. 学生来自不同的学术背景，包括经济、商业、数学、 统计学、计算机科学、精算学、工程学和物理学. 这个程序 准备学生就业或进一步的研究生学习领域，包括统计， 数据科学、计算机科学、经济学和工程学. 我们的毕业生 要求，并在攻读博士学位或获得优秀学位方面有良好的记录 在亚马逊、日产、IBM、高盛、联邦快递和美国航空等公司工作 表达.
预测分析的教员是经验丰富的研究生数学和统计学 老师. 他们将理论与实际工业应用相结合，提供高质量的产品 学习经验. 所有全职教师都拥有数学的最终学位 或统计领域，并有多年工业兼职教员 经验. 许多教师从事多学科的研究 活跃于地方，州或国家的专业数学或统计组织.
入学要求
有关入学要求的资料或在 MS or PSM 计划，请访问研究生公报 . 申请入学，单击 在这里.
我将学到什么
- 通过建立和解释适当的统计来展示对统计的高级理解 基于真实数据的统计和机器学习模型.
- 接受现代统计和数据科学软件的培训，包括R, Python， 和情景应用程序.
- 能否在书面和口头报告中清楚地传达调查结果.